データ拡張(Data Augmentation)
既存データに変換や変形を加えて学習データを人工的に増加させる技術。過学習防止と汎化性能向上を実現し、限られたデータから高性能モデルを構築する重要な手法
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既存データに変換や変形を加えて学習データを人工的に増加させる技術。過学習防止と汎化性能向上を実現し、限られたデータから高性能モデルを構築する重要な手法
機械学習において検証性能の悪化を検知して学習を停止する正則化技術。過学習を防ぎ最適な汎化性能を実現する実用的な手法
機械学習において過学習を防ぎ汎化性能を向上させる技術。L1・L2正則化からドロップアウトまで、モデルの複雑性を制御する重要な手法群