知識蒸留（Knowledge Distillation） 大規模で高性能な教師モデルの知識を小規模な生徒モデルに転移する機械学習技術。ソフトターゲットによる学習により、コンパクトなモデルでも教師モデルに近い性能を実現し、実用的なAIシステムの構築を可能にする #人工知能 #AI基礎 #知識蒸留 #モデル圧縮 #転移学習 詳しく見る
転移学習（Transfer Learning） 事前学習済みモデルの知識を新しいタスクに転用する手法。少ないデータと計算資源で高性能なモデルを構築できる、効率的なAI開発の要となる技術 #人工知能 #AI基礎 #転移学習 #機械学習 #効率的学習 詳しく見る