データ拡張（Data Augmentation）
既存データに変換や変形を加えて学習データを人工的に増加させる技術。過学習防止と汎化性能向上を実現し、限られたデータから高性能モデルを構築する重要な手法
#人工知能
#AI基礎
#データ拡張
#過学習防止
#汎化性能
詳しく見る
3件の記事が見つかりました
既存データに変換や変形を加えて学習データを人工的に増加させる技術。過学習防止と汎化性能向上を実現し、限られたデータから高性能モデルを構築する重要な手法
機械学習モデルが訓練データに過度に適応し、未知データでの汎化性能が低下する現象。モデルの複雑性制御と正則化により防止できる重要な課題
機械学習において過学習を防ぎ汎化性能を向上させる技術。L1・L2正則化からドロップアウトまで、モデルの複雑性を制御する重要な手法群