Attention Mechanism（注意機構）
AIが入力データの重要な部分に着目して処理を最適化する手法。Transformerや大規模言語モデルの革新を支える核心技術
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トランスフォーマー（Transformer）とは？次世代AIを支える深層学習モデルの全貌
トランスフォーマーの仕組み、アーキテクチャ、応用分野、進化、課題、最新動向を網羅的に解説。自然言語処理や生成AIの革新を支える技術を理解する。
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Self-Attention（自己注意機構）
入力シーケンス内の要素間の関係性を動的に重み付けして学習する革新的メカニズム。Transformerの中核技術として、長距離依存関係の効果的な学習を実現
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