バイアス（Bias）
機械学習やAIシステムにおいて、特定の集団や属性に対する系統的な偏見や不公平な判断を引き起こす要因。データ、アルゴリズム、評価過程で発生し、社会的差別や不平等を助長するリスクを持つ重要な課題
#人工知能
#AI基礎
#バイアス
#AI倫理
#機械学習
詳しく見る
#AI倫理
4件の記事が見つかりました
Explainable AI（XAI）
AIシステムの意思決定プロセスや予測根拠を人間が理解可能な形で説明・解釈できるようにする技術分野。透明性、信頼性、責任性を確保し、AI の社会実装における重要な課題を解決する
#人工知能
#AI基礎
#XAI
#説明可能性
#AI倫理
詳しく見る
フェアネス（Fairness）
AIシステムにおいて異なる集団や個人に対して公平で偏見のない意思決定や結果を提供することを指す概念。アルゴリズムバイアスの検出・緩和と社会的公正性の実現を目指すAI倫理の重要な原則
#人工知能
#AI基礎
#フェアネス
#AI倫理
#社会公正
詳しく見る
AI倫理と社会実装：第1回 AIバイアスと公平性
AIの発展とともに重要性を増す倫理的課題と、実社会での適用事例を解説
#AI倫理
#バイアス
#社会実装
#責任あるAI
詳しく見る