#深層学習

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ニューラルネットワークの学習において勾配を効率的に計算する基盤アルゴリズム。連鎖律を用いて誤差を逆伝播し、各層のパラメータを最適化する深層学習の根幹技術

深層学習における代表的な正則化技術。学習時にランダムにニューロンを無効化することで過学習を防ぎ、汎化性能を劇的に向上させる手法

コンピュータが画像から物体、シーン、パターンを自動的に識別する技術。顔認証から医療診断まで、視覚情報を理解するAIの中核技術

元々グラフィックス処理用に設計された並列計算プロセッサ。大量の単純な計算を並列実行する能力により、深層学習やAI計算における中核技術として活用される

深層学習を簡単に実装できる高レベルニューラルネットワークAPI。TensorFlowの公式高レベルAPIとして、直感的なインターフェースで複雑なモデルの構築を可能にする

Facebookが開発するオープンソースの機械学習フレームワーク。動的計算グラフとPythonらしい直感的なAPIにより、研究開発から本番環境まで柔軟に対応する深層学習プラットフォーム

Googleが開発するオープンソースの機械学習フレームワーク。大規模な数値計算とニューラルネットワークの構築・訓練・デプロイに特化し、研究から本番環境まで幅広く活用される

Hugging Faceが開発する最先端の自然言語処理ライブラリ。BERT、GPT、T5などの主要なTransformerモデルを統一的なAPIで提供し、NLP研究と実装を大幅に簡素化