ラベル（Label）
教師あり学習において各データサンプルに付与される正解情報。分類タスクのクラス名や回帰タスクの目標値として、モデルが学習すべき出力を示す重要な要素
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教師あり学習において各データサンプルに付与される正解情報。分類タスクのクラス名や回帰タスクの目標値として、モデルが学習すべき出力を示す重要な要素
正解ラベル付きのデータから規則性を学習し、新しいデータに対する予測を行う機械学習の基本手法。画像認識から自然言語処理まで幅広く活用される技術
教師あり学習においてモデルが学習に使用する入力-出力ペアのデータ。正解ラベル付きの例題として機能し、AIの学習プロセスの基盤となる重要な要素