勾配降下法（Gradient Descent） 機械学習における最も基本的な最適化アルゴリズム。目的関数の勾配に従ってパラメータを更新し、最小値を効率的に探索する数学的手法 #人工知能 #AI基礎 #勾配降下法 #最適化 #機械学習 詳しく見る
最適化（Optimization） 機械学習においてモデルのパラメータを調整し、目的関数を最小化または最大化するプロセス。勾配降下法をはじめとする様々なアルゴリズムで効率的な学習を実現する基盤技術 #人工知能 #AI基礎 #最適化 #機械学習 #勾配降下法 詳しく見る