#モデルサービング

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訓練済みの機械学習モデルを本番環境で安定的に運用し、リアルタイムまたはバッチでの推論サービスを提供するインフラストラクチャ技術。スケーラビリティ、可用性、パフォーマンスを確保するMLOpsの重要な要素