エッジAI（Edge AI）
クラウドではなくデバイス端末側で機械学習の推論を実行する技術。低レイテンシ、プライバシー保護、通信コスト削減を実現し、IoTデバイスやモバイル端末での実用的なAI活用を可能にする重要なアーキテクチャ
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モデル圧縮（Model Compression）
大規模な機械学習モデルのサイズや計算量を削減しながら性能を維持する技術。量子化、プルーニング、知識蒸留などの手法により、エッジデバイスでの効率的な推論や実用的なデプロイメントを可能にする
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Google、スマホ・モバイル・エッジ向けマルチモーダルAI「Gemma 3n」を正式リリース
わずか2GBのメモリで動作する革新的なオンデバイスAI。画像・音声・動画・テキストの統合処理を実現し、プライバシーファーストな次世代アプリケーションを可能に
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